모임 피지컬 AI 시대 꼭 필요한 동작분석 프로그램 만들기

1. 프로젝트의 시작 동기

저희가 이 프로덕트를 만들고 싶은 이유는, 야구를 과학적으로 배우고 싶어도 서울, 수도권에 살지 않는이상 너무 멀고 아마야구 평균 월 회비 100만원 이상 및 레슨비 포함 월 200만원이 들어가는 기형적인 구조를 바꾸고 싶기 때문입니다.

대한야구소프트볼협회 등록 선수는 2023년 13,887명에서 2026년 17,629명으로 3년 만에 26% 늘었지만, 분석·코칭 인프라는 그만큼 따라오지 못했습니다.

과학적 동작 분석을 받으려면 대구에서 서울까지 올라가야 하고, 1회 분석료는 22만 원이라 반복해서 받기에는 부담이 큽니다.

프로 선수들조차 이런 인프라 때문에 지방에서 서울로 레슨을 받으러 다닐 정도입니다. 저희는 이 문제를 스마트폰 카메라 하나로 풀어보려 합니다.

만들고자 하는 프로덕트는 'Pitching & Hit'입니다.

별도 장비 없이 스마트폰 영상만으로 투구·타격 동작의 물리량(관절 각도, 힘, 토크 등)을 분석하고,

그 결과를 온라인 강의·코치 피드백과 바로 연결하는 마커리스(markerless) 기반 모바일 분석·코칭 플랫폼입니다.

쉽게 말해 '스포츠계의 메가스터디'를 지향합니다.

이미 머스타드 피칭(Mustard) 같은 마커리스 분석 앱이 메이저리그에서도 효과를 입증하고 있지만, 직접 써보니 한계가 분명했습니다.

분석이 끝나면 정해진 1~2분짜리 솔루션 영상만 보여줄 뿐 사용자와의 소통이 없습니다.

옆에서 데이터를 해석해주는 코치가 있는 메이저리거와 달리, 아마야구·사회인야구 선수에게는 이 점이 그대로 벽이 됩니다.

저희는 '정확도가 조금 떨어져도 누구나 쓸 수 있는' 접근성을 택하고, 그 빈틈을 앱 안의 강의·과외 시스템으로 직접 메우는 구조로 차별화하려 합니다.

더 나아가 저희는 이 프로젝트를 '피지컬 AI(Physical AI) 시대에 필요한 동작분석 시스템'으로 보고 있습니다.

마커리스 프로그램으로 담은 선수의 피칭 데이터를 분석하고 솔루션을 주는 과정은,

산업 현장에서 돌아가는 기계의 움직임을 분석하고 이상을 예측하며 개선안을 제시하는 과정과 본질적으로 매우 닮아 있습니다.

즉 이 프로젝트는 야구라는 친숙한 소재로 '실제 물리적 움직임을 데이터로 읽고 예측하고 솔루션을 주는' 피지컬 AI의 핵심 파이프라인을 그대로 경험하게 해줍니다.

타겟 사용자는

서울까지 올라갈 시간·비용 여건이 안 되는 지방의 아마야구 선수, 반복 분석이 필요하지만 회당 분석료가 부담스러운 사회인야구 및 아마야구 선수,

그리고 감각이 아니라 데이터로 동작을 교정받고 싶은 유소년·학생 선수와 그 지도자들입니다.

2. 회의 진행/모임 방식

인천·경기권 거주자를 기준으로, 주 1회 정도 오프라인으로 만나 약 2시간씩 회의를 진행할 계획입니다.

오프라인 공간은 인천청년공간 유유기지, 인천스타트업파크(송도), 경기청년스페이스(부천 내일스퀘어 등), 경기 스타트업 캠퍼스(판교)

여건이 힘들다면 카페나 도서관, 문화센터 같은 공간을 활용할 예정입니다.

평소 커뮤니케이션과 온라인 회의는 카카오톡과 줌(Zoom)을 위주로, 주 2회 정도 진행합니다.

3. 저의 경험 및 역할

저는 아마야구 선수 출신으로, 중·고·대학교를 거쳐 8년간 야구 선수로 활동했습니다.

현재 전공은 스포츠재활학과이며, 학생창업가 신분을 활용해 여러 곳에 지원을 요청하며 자원을 모으고 있습니다.

그 결과 2026년에는 창업캠프와 창업동아리에 가입해 축제에서 직접 아이템을 판매하는 경험까지 쌓았습니다.

또한 지금은 물리학과 수학을 집중적으로 공부하고 있는데, 동작분석을 제대로 하기 위해 반드시 필요한 기초이기 때문입니다.

이 프로젝트에서 저는 전체 기획과 프로젝트 매니징, 그리고 팀이 이미 확보한 자원을 연결하는 역할을 맡습니다.

저희 팀에는 운동역학 전공 박사 지도교수가 함께하고 있고, 연구실에는 Theia3D 기반 마커리스 동작분석 시스템이 실제로 구축되어 있어 모바일 분석 결과를 학술적으로 검증할 수 있습니다.

또 현역 대학 야구선수 출신 멤버가 있어 '코칭에 실제로 쓰이는 지표'를 현장 감각으로 걸러낼 수 있고,

스포츠재활의학 전공자가 있어 동작을 단순 숫자가 아니라 부상·재활 관점까지 풀어낼 수 있습니다.

다만 팀에 개발 전공자가 없어, 합류하시는 개발자분과는 제품을 처음부터 함께 설계하며 긴밀히 논의하고자 합니다.

4. 기타

함께할 분은 이런 분이면 좋겠습니다.

모바일 앱 개발(iOS/Android, 또는 React Native·Flutter 등 크로스플랫폼),

컴퓨터 비전·AI 모델 적용 경험(MediaPipe, 포즈 추정, 마커리스 모션캡처 분야면 더 좋습니다),

또는 분석 결과를 서빙하고 강의·코칭 시스템과 연동할 풀스택/백엔드/프론트엔드 역량 중 하나를 갖춘 분을 찾습니다.

전공 불문, 경력 무관입니다. 야구를 좋아하거나 '데이터로 사람을 더 잘 가르치는 일'에 흥미가 있다면 그게 가장 중요한 자격입니다.

특히 앞으로 피지컬 AI 분야의 관리자나 관련 기업으로 진출하고 싶은 분이라면, 저희 동아리가 좋은 포트폴리오를 쌓는 자리가 될 수 있습니다.

사람의 움직임을 데이터로 분석하고 예측해 솔루션을 만드는 경험은 산업용 기계·로봇의 동작 분석과 직결되기 때문에,

야구라는 소재로 피지컬 AI의 핵심 역량을 미리 연습해볼 수 있습니다.

합류하시면, 실제 야구 선수·코치 대상 파일럿 테스트에 처음부터 참여하고,

실시간 데이터 처리와 AI 모델의 모바일 배포까지 포트폴리오로 바로 쓸 수 있는 경험을 얻으실 수 있습니다.

또한 지도교수 연구실의 Theia3D 정밀 검증 데이터와 직접 비교하며 모델을 고도화하는 흔치 않은 검증 환경에서,

아이디어 단계가 아니라 지원금과 일정이 실제로 잡힌 프로젝트의 코어 멤버로 함께하게 됩니다.